Traitement d’image – Avancé

Traitement d’image – Avancé

Type(s) : P
Durée : 3 Jours – 21 Heures

Pré-requis        

Maîtriser les notions fondamentales du traitement d’image.

Objectifs

Appliquer des modes de classification avancés d’images de télédétection,
Savoir intégrer les données de télédétection dans des SIG,
Initier à la démarche de modélisation et de simulation des changements.

Logiciels : ERDAS, ENVI, IDRISI (selon votre choix)

 

Profil du formateur

Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine

Méthode pédagogique

La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.

Suivi, évaluation, sanction

Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation. Formation non certifiante.

Plan du cours

Classifications avancées

  • Méthode des réseaux neuronaux
  • Approche orientée – objets

 

 Relations Télédétection - SIG

  • L’intégration de données de télédétection dans des SIG : considérations générales
  • Méthodes d’intégration des données de télédétection dans un SIG
  • Analyse de données raster et vecteur sous SIG raster
  • Exportation des données d’un SIG raster vers un SIG vecteur
  • Traitement des données sous SIG vecteur

 

Détection et analyse du changement

  • Détection du changement : considérations générales
  • Détecter le changement : démarche
  • Méthodes de détection et d’analyse du changement

Modélisation prospective et simulation

  • Modélisation prospective
  • Simulation de la croissance urbaine à l’aide du modèle LCM

Exercices d’application

  • Classification avancée : réseaux neuronaux
  • Classification orientée - objet
  • Relations Télédétection - SIG
  • Détection du changement
  • Modèle de simulation LCM

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03 83 67 63 05
22 Rue de Medreville
54000 Nancy – France

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