Python – Perfectionnement

Aspects avancés de la programmation objet (6 heures)

• Rappel sur les classes et l’héritage
• Les variables et les méthodes de classes
• Contrôle de la création d’objet (méthode __new__)
• Les classes et les méthodes abstraites
• Le module abc
• La notion de méta classe
• Travaux pratiques :
  • Créer et tester le bon fonctionnement d’une classe représentant un Produit.
  • Créer une classe Stock qui va gérer les Produits.

Organisation des projets et distribution des applications (1,5 heure)

• Les principes de packaging et distribution
• Les différentes API
• La présentation de l’API setuptool
• Le déploiement d’application avec setuptools
• Travaux pratiques :
  • Créer un pakage de déploiement pour votre application de gestion de produits.

Les décorateurs (1,5 heure)

• Le principe de fonctionnement et les usages
• La définition des fonctions de décoration
• L’application des décorateurs
• Les décorateurs standard du langage
• Travaux pratiques :
  • Créer un décorateur qui va gérer des logs sur les méthodes de la classe Produit

Les itérateurs et les générateurs (3,5 heures)

• Principe de fonctionnement
• Création d’itérateurs
• Implémentation de générateurs
• Le mot-clé yield
• Travaux pratiques :
  • Créer un itérateur et un générateur qui vont parcourir la liste de produits.

La programmation fonctionnelle (3,5 heures)

• Les principes de base de la programmation fonctionnelle
• La définition de fonctions lambda
• Les fonctions natives filter, map et reduce
• Les listes de compréhensions
• Travaux pratiques :
  • Modifier les différentes méthodes d’accès aux produits en intégrant les expressions lambda pour alléger votre code.

Les « context managers » (1,5 heure)

• Principe des « context managers »
• L’instruction with
• Déclaration de « context managers »
• Les « context managers » et les décorateurs
• Le Contextlib
• Travaux pratiques :
  • Création d’un « context manager » pour faciliter le parcours de la liste de produits

Manipulation de données avec la librairie Panda (3,5 heures)

• Introduction à la bibliothèque
• Les séries et les dataframes
• La lecture et l’écriture de fichiers
• Les différentes opérations sur les dataframes
• Travaux pratiques :
  • Stocker les différents Produits dans des fichiers à l’aide de la librairie Panda

Réalisation de calculs scientifiques avec la librairie NumPy (3,5 heures)

• Présentation de la bibliothèque
• La création de tableaux (ndarray)
• Les différentes opérations disponibles sur les tableaux
• Travaux pratiques :
  • Optimiser les fonctionnalités de votre gestion de stock à l’aide des fonction NumPy

Programmation parallèle et asynchrone (3,5 heures)

• L’objectif de la programmation asynchrone
• Le modèle de programmation
• Le module thread et les classes associées
• Le module asyncio
• Travaux pratiques :
  • Optimiser l’application de gestion de produits en réalisant des traitements asynchrones pour accéder aux produits.