Programmation objet en langage Python

Programmation objet en langage Python

Programmation objet en langage Python

Type(s) : PED
Durée : 4 Jours – 28 Heures

Pré-requis        

Connaissance d’un langage de programmation (C, C#, C++, Java, …). La connaissance d’un langage objet est préférable.

Objectifs

Découvrir le langage Python. Appréhender les bases du langage (types, syntaxe). Connaître les types de données évolués. Utiliser les compléments (générateurs, itérateurs, scripts …). Connaître les modules standards Accéder aux données fichiers et SGBD.

Public concerné

Développeurs, Ingénieurs et chefs de projets proches du développement.

 

Profil du formateur

Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine

Méthode pédagogique

La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.

Suivi, évaluation, sanction

Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.

Formation sans certification.

Plan du cours

Bien commencer avec Python

  • Pourquoi utiliser Python plutôt qu’un autre langage ?
  • Exemples de projet en Python
  • Différences entre les versions de Python
  • Fonctionnement de l’interpréteur Python
  • Les apports de l'interpréteur interactif iPython
  • Un premier programme

Les bases (types, syntaxe)

  • Organisation du code (modules, package, importations)
  • Recommandations de nommage
  • Les types de base (entier, chaîne, réel, …)
  • Erreurs classiques sur les types
  • Boucles (for), opérateurs, tests (if/else)
  • Définition et appel de fonction
  • «Toute la syntaxe» dans un programme de synthèse

La dimension objet

  • Définition et instanciation d’une classe
  • Méthodes et propriétés d’une classe
  • Exemples d’héritages
  • Le mécanisme des exceptions
  • Les classes incontournables

Types de données évolués

  • Savoir choisir les bonnes structures de données
  • Tuples, séquences et listes (append, extend, insert, …)
  • Fonctions utiles avec les listes (filter, map, reduce)
  • Gestion des piles ou des files
  • La puissance des dictionnaires (tableaux associatifs)
  • Construire une liste sur la base d’une expression (compréhension)

 

Compléments

  • Générateurs et itérateurs
  • Scripts exécutables
  • Opérateurs associés aux listes
  • Enchaînement de tests par rapport aux listes
  • Comparer les séquences

Les modules

  • Tour d’horizon des modules standards
  • Module re(expressions rationnelles)
  • Modules os et sys (services du système d’exploitation)
  • Module csv (fichiers structurés par séparateur)
  • Comment trouver les modules ?
  • Installer des modules tiers (setuptools, EasyInstall)
  • Le dépôt central: Python Package index (Pypi)
  • Importer des modules
  • Mieux gérer son environnement avec Virtualenv

Accès aux données (fichiers, SGBD)

  • Les objets de type File
  • La documentation
  • La spécification DB-API
  • Connexion à une base de données
  • Python et SQL
  • Introduction à sqlAlchemy

Python et le XML

  • Principes
  • Parsing XML : les différentes techniques
  • La librairie élément tree
  • Python et SAX
  • Python et DOM (manipulation de l’ arbre XML)

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03 83 67 63 05
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