PROGRAMMATION AVANCÉE AVEC PYTHON

PROGRAMMATION AVANCÉE AVEC PYTHON

PROGRAMMATION AVANCÉE AVEC PYTHON

Type(s) : PDE
Prérequis : Les participants auront suivi préalablement la formation Programmation objet en langage Python (GKPYTH) ou possèdent une première expérience significative en développement Python. GKPYTH - Programmation objet en langage Python
Objectifs : Manipuler des données stockées sous différents formats structurés et NOSQL. Traiter des données à l’aide de Numpy. Apprendre les notions avancées de programmation orientée objet avec le langage Python. Gestion du projet et production de code Python.
Durée : 4 Jours - 28 heures

Profil du formateur

Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine

Méthode pédagogique

La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail pour la formation en présentiel, et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.

Votre formation est en distanciel

Vous munir : un ordinateur, une connexion internet, une adresse e-mail valide, un équipement audio (micro et enceintes ou casque), une Webcam (facultatif , dans l’idéal) un deuxième écran (facultatif, dans l’idéal)

Suivi, évaluation, sanction

Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.

Formation sans certification.

Plan du cours

Introduction

  • Présentation
  • Environnement de cours

 

Rappels et compléments

  • Variables, classes et opérateurs
  • Structures de contrôle : conditions ternaires, générateurs
  • Fonctions : clause yield

 

Classes supplémentaires

  • Classes ensembles set et frozenset
  • Classe associative dict et fonction hash()

 

Compléments en POO

  • Méthodes spéciales
  • MonkeyPatch
  • Polymorphisme
  • Metaclasses
  • Classes vides
  • Décorateurs et Design Patterns (modèles de conception)

 

Bases de données

  • SQLite
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB

 

Traitement de données

  • Expressions régulières
  • CSV
  • JSON
  • XML

 

Interface graphique

  • tkinter
  • pygame

 

Développement scientifique

  • Introduction à Numpy
  • SciPy, Pandas et Matplotlib

 

Gestion de projet

  • Paquetages et environnements virtuels
  • Modules importlib et spec
  • Cache
  • Clause future
  • Programmation asynchrone, multithreading
  • Analyse de code, tests et validation

 

Interface avec les autres langages

  • Java
  • C

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