Mongo DB

Mongo DB

Type(s) : P
Durée : 4 Jours – 28 Heures

Pré requis

Bonnes connaissances de PHP ou de Python.

Objectifs 

Comprendre le shell MongoDB, l’API de query et les drivers tools

Concevoir des schémas qui tirent parti du modèle de données Document et des fonctionnalités offertes par MongoDB

Comprendre comment migrer un schéma relationnel classique vers Mongo

Construire des index pertinents et diagnostiquer les requêtes lentes

Configurer et maîtriser les réplications Maître/Esclave et les Replica Sets

Déterminer quand utiliser un shard cluster et comment le configure

Diagnostiquer et résoudre les principaux problèmes classiques et les scenarii d’échec

Public concerné

Développeurs PHP ou Python, architectes logiciel, développeurs.

 

Profil du formateur

Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine

Méthode pédagogique

La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.

Suivi, évaluation, sanction

Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.

Formation sans certification.

Plan du cours

Introduction à MongoDB Ø  Qu’est-ce que MongoDB et pourquoi ?

Ø  Concepts clés

Ø  Environnements

Ø  Documentation

Ø  Différents modèles de déploiement

Ø  JSON

Ø  Installation

 
CRUD et le shell MongoDB

 

Ø  Introduction aux API MongoDB et aux concepts clés des documents et recueils (de données)  
 
Indexation et conception de schémas

 

Ø  Indexer, profiler les requêtes et les optimiser

Ø  Etude de cas de certaines conceptions de schéma

Ø  Pratiquer la modélisation de différents domaines

Ø  Schémas pour « opérations atomiques »

 
Drivers

 

Ø  Comment les drivers fonctionnent en général Ø  APIs de driver avec des exemples
 
Réplication de données

 

Ø  Vue générale de la reproduction

Ø  Création d’ensembles de « réplications »

Ø  Comment la reproduction affecte le design des applications
i
Dépannage en termes de performance Ø  Trouver des informations sur MongoDB Ø  Indicateurs de performance
 
Contrôle Ø  Mise en place du contrôle habituel

Ø  Comment intégrer des solutions de contrôle sur-mesure

Ø

Ø  Drapeaux rouge : choses auxquelles il faut faire attention
 
« Sharding » Ø  Vue d’ensemble du « sharding »

Ø  Comment le « sharding » affecte-t-il la conception des applications

Ø  Mise en place du « sharding »
 
Sauvegardes et restaurations Ø  Approches basées sur mongodump

Ø  Systèmes de fichiers/approches par niveau d’entreposage

Ø  Compromis
 
Sujets additionnels en fonction du temps et des intérêts Ø  Indices GeoSpatial

Ø  GridFS

 

Ø  Agrégation

 

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