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MICROSOFT AZURE IOT DEVELOPER
MICROSOFT AZURE IOT DEVELOPER
| Type(s) : | PDE |
| Prérequis : | Les développeurs IoT doivent avoir des compétences de base en programmation dans au moins un langage pris en charge par Azure, notamment C#, Node.js, C, Python ou Java. Une expérience en développement logiciel est un prérequis pour ce cours, mais aucun langage logiciel spécifique n'est requis, et l'expérience n'a pas besoin d'être à un niveau professionnel. Expérience du traitement des données : Une compréhension générale du stockage et du traitement des données est recommandée mais pas obligatoire. Connaissance des solutions de cloud computing : Les étudiants doivent avoir une compréhension de base des implémentations PaaS, SaaS et IaaS. La formation Microsoft Azure Fundamentals (M-AZ-900T00/M-AZ900), ou des compétences équivalentes, est recommandé. |
| Objectifs : | Après avoir suivi ce cours, les étudiants seront en mesure de : Créer, configurer et gérer un hub Azure IoT Établir une communication bidirectionnelle sécurisée entre les périphériques et IoT Hub Mettre en œuvre le traitement des messages en utilisant le routage IoT Hub et Azure Stream Analytics Configurer la connexion à Time Series Insights et prendre en charge les exigences d'intégration commerciale Mettre en œuvre des scénarios IoT Edge à l'aide des modules de la place de marché et de divers modèles de passerelles de périphérie Mettre en œuvre des scénarios IoT Edge qui nécessitent le développement et le déploiement de modules et de conteneurs personnalisés Mettre en œuvre la gestion des périphériques à l'aide de jumeaux de périphériques et de méthodes directes Mettre en œuvre la surveillance de la solution, la journalisation et les tests de diagnostic Reconnaître et traiter les problèmes de sécurité et mettre en œuvre Azure Security Center for IoT Créer une solution IoT en utilisant Azure IoT Central et reconnaître les opportunités SaaS pour l'IoT |
| Durée : | 4 Jours - 28 heures |
Profil du formateur
Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine
Méthode pédagogique
La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail pour la formation en présentiel, et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.
Votre formation est en distanciel
Vous munir : un ordinateur, une connexion internet, une adresse e-mail valide, un équipement audio (micro et enceintes ou casque), une Webcam (facultatif , dans l’idéal) un deuxième écran (facultatif, dans l’idéal)
Suivi, évaluation, sanction
Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.
Formation sans certification
Plan du cours
Introduction à l'IdO et à Azure IoT Services
- Opportunités commerciales de l'IdO
- Introduction à l'architecture des solutions IoT
- Matériel IoT et services cloud
- Scénarios de labs
- Lab : Mise en route avec Azure
- Lab : Mise en route avec Azure IoT Services
Appareils et communication entre appareils
- Hub et dispositifs IoT
- Outils du développeur IoT
- Configuration et communication des dispositifs
- Lab : Configuration de l'environnement de développement
- Lab : Connexion d'un dispositif IoT à Azure
Approvisionnement des dispositifs à grande échelle
- Termes et concepts du Device Provisioning Service
- Configurer et gérer le Device Provisioning Service
- Tâches de provisionnement des dispositifs
- Lab : Inscription individuelle des dispositifs dans DPS
- Lab : Inscription automatique des dispositifs dans DPS
Traitement et analyse des messages
- Messages et traitement des messages
- Options de stockage des données
- Azure Stream Analytics
- Lab : Acheminement des messages des dispositifs
- Lab : Filtrage et agrégation des données de message
Insights et intégration métier
- Intégration métier pour les solutions IoT
- Visualisation des données avec Time Series Insights
- Visualisation des données avec Power BI
- Lab : Intégration d'IoT Hub à Event Grid
- Lab : Explorer et analyser des données horodatées avec Time Series Insights
Processus de déploiement d'Azure IoT Edge
- Introduction à Azure IoT Edge
- Processus de déploiement Edge
- Périphériques de passerelle Edge
- Lab : Introduction à IoT Edge
- Lab : Configuration d'une passerelle IoT Edge
Modules et conteneurs Azure IoT Edge
- Développer des modules Edge personnalisés
- Stockage hors ligne et local
- Lab : Développement, déploiement et débogage d'un module personnalisé sur Azure IoT Edge
- Lab : Exécution d'un dispositif IoT Edge dans un réseau restreint et hors ligne
Gestion des dispositifs
- Introduction à la gestion des dispositifs IoT
- Gestion des dispositifs IoT et IoT Edge
- Gestion des dispositifs à grande échelle
- Lab : Surveillance et contrôle à distance des dispositifs avec Azure IoT Hub
- Lab : Gestion automatique des périphériques
Test, diagnostic et journalisation des solutions
- Surveillance et journalisation
- Dépannage
- Lab : Configuration des mesures et des journaux dans Azure IoT Hub
- Lab : Surveillance et débogage des échecs de connexion
Azure Security Center et considérations relatives à la sécurité de l'IdO
- Principes de base de la sécurité pour les solutions IoT
- Introduction à Azure Security Center pour l'IdO
- Amélioration de la protection avec les agents Azure Security Center for IoT
- Lab : Mise en œuvre d'Azure Security Center for IoT
Créer une solution IoT avec IoT Central
- Introduction à IoT Central
- Créer et gérer des modèles de dispositifs
- Gestion des dispositifs dans Azure IoT Central
- Lab : Démarrage avec Azure IoT Central
- Lab : Mise en œuvre de solutions IoT avec Azure IoT Central
