Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec Microsoft SQL Server 2016 vB

13 février 2018

Type(s) :	P E D
Durée :	5 Jours – 35 Heures

Pré-requis

Avoir des connaissances de base sur le système d’exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l’expérience dans leur conception.

Objectif de la formation

Fournir une base de données

Mettre à jour SQL Server

Configurer SQL Server

Gérer les bases de données et les fichiers (partagés)

Public concerné

Cette formation s’adresse aux professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence.

Profil du formateur

Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine

Méthode pédagogique

La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.

Suivi, évaluation, sanction

Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.

Formation sans certification.

Plan du cours

Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)

Vue d’ensemble du Data Warehousing
Besoins pour une solution Data Warehouse

Planification de l'infrastructure Data Warehouse

Besoins pour créer une infrastructure Data Warehouse
Planifier le matériel Data Warehouse

Conception et mise en œuvre d’un Data Warehouse

Concevoir la structure logique des tables
Concevoir les tables "Fact"
Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse

Index "Columnstore"

Introduction aux Index "Columnstore"
Créer les index "Columnstore"
Travailler avec les index "Columnstore"

Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL

Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
Développer un Data Warehouse Azure SQL
Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
Copier les données avec Azure Data Factory

Création d’une solution ETL

Introduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mettre en œuvre les flux des données

Mise en œuvre du flux de contrôle dans un package SSIS

Présenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Gérer la consistance

Débogage et dépannage des packages SSIS

Débugger un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS

Mise en œuvre d'une solution d'extraction de données

Introduction à ETL incrémenté
Extraction des données modifiées
Charger les données modifiées
Tables temporaires

Renforcement de la qualité des données

Introduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
Utiliser Data Quality Services pour matcher les données

Utilisation de Master Data Services

Concepts d'un Master Data Services
Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
Hiérarchies et Collections SSIS
Créer un Master Data Hub

Extension de SQL Server Integration Services

Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

Déploiement et configuration des packages SSIS

Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l’exécution du package SSIS

Consommation de données dans un Data Warehouse

Introduction à la Business Intelligence
Introduction aux rapports
Introduction à l'analyse de données
Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL

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