La Modélisation en Étoile

La Modélisation en Étoile

La Modélisation en Étoile

Type(s) : P
Durée : 3 Jours – 21 Heures

Pré requis

De bonnes connaissances de base en systèmes d’information sont nécessaires. La connaissance des environnements d’aide à la décision est souhaitable. Avoir un projet Data Warehouse, en cours ou planifié, est un plus. Aucune connaissance sur les outils décisionnels n’est indispensable.

 

Objectifs

Ce séminaire, construit autour de nombreux cas pratiques, vous donnera une idée précise sur la démarche de modélisation en étoile dans le cadre du projet Data Warehouse. Vous verrez pourquoielle est l’expression même du besoin de la maîtrise d’ouvrage et comment elle permet de faire converger la vision des opérationnels, des analystes et des pilotes sur les activités de l’entreprise

 

Public concerné

Maîtrises d’ouvrage et maîtrises d’oeuvre, responsables des systèmes de pilotage, responsables infocentre ou Data Warehouse, responsables informatiques, responsables des études, architectes de systèmes d’information, chefs de projets fonctionnels et techniques, toute personne impliquée ou concernée par la conception et la mise en oeuvre d’un environnement d’aide à la décision.

 

Profil du formateur

Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine

Méthode pédagogique

La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.

Suivi, évaluation, sanction

Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation. Formation non certifiante.

Plan du cours

Les enjeux stratégiques

  • le Data Warehouse
  • Le modèle en étoile

Les notions fondamentales

  • Les différences fondamentales entre le modèle en étoile et les modèles traditionnels
  • Démarche de modélisation en étoile
  • Pourquoi la compréhension des processus métier est incontournable pour pratiquer le modèle en étoile

Les concepts pratiques

Les points critiques

  • Gestion de l’évolution des référentiels et le changement des nomenclatures
  • alternatives de modélisation
  • volumétrie de l’entrepôt

Modélisation des agrégats et des indicateurs

  • Le besoin de décision d’abord
  • Les aspects organisationnels
  • Les pièges à éviter

Alimentation d’un modèle en étoile

  • Ce qu’il faut savoir
  • Les pièges à éviter

Restitution des informations d’un modèle en étoile

  • Ce qu’il faut savoir
  • Les pièges à éviter

 

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