Initiation à la télédétection et aux traitements d’images

Initiation à la télédétection et aux traitements d’images

Type(s) : PED
Durée : 5 Jours – 35 Heures

Pré-requis        

Utilisation d’une base de données ou d’un tableur. Connaissance et manipulations régulières de l’environnement Windows

Objectifs

Maîtriser les notions fondamentales du traitement d’image

 

Profil du formateur

Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine

Méthode pédagogique

La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.

Suivi, évaluation, sanction

Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation. Formation non certifiante.

Plan du cours

Introduction à la télédétection et prise
en main du logiciel

  • Description générale du logiciel
  • Bases physiques de la télédétection
  • Signatures spectrales
  • Principales commandes du logiciel
  • Visualisation des images
  • Rehaussement du contraste et étalement

de la dynamique

 

  • Prétraitements des données images
  • Corrections radiométriques et atmosphériques
  • Corrections géométriques

 

 Traitement d'images

  • Extraction de l'information spatiale
  • Fusion d’images multi-résolution
  • Utilisation de filtres spatiaux
  • Mosaïque d’images

 

  • Extraction de l'information spectrale
  • Analyse en composantes principales
  • Indices

Classification d'images multispectrales

  • Classifications non supervisées
  • Classifications supervisées

Interrogation Evaluation des résultats et restitution cartographique

  • Evaluation de la qualité d’une classification, indice Kappa
  • Habillage et restitution cartographique

Exercices d’application

  • Présentation du logiciel et principales commandes
  • Visualisation de canaux bruts et structure des fichiers images
  • Compositions colorées
  • Extraction de fenêtres de travail
  • Etalement de la dynamique
  • Corrections atmosphériques
  • Corrections géométriques
  • Mosaïque d’images
  • Fusion d’images par la méthode du changement d’espace : RGB _ HLS
  • Extraction de l’information spectrale, les indices
  • Extraction de l’information spectrale
  • L’analyse en Composantes Principales (ACP)
  • Classification non supervisées
  • Classifications supervisées
  • Evaluation des classifications et habillage de carte

 

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