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INGÉNIERIE DE DONNÉES SUR MICROSOFT AZURE
INGÉNIERIE DE DONNÉES SUR MICROSOFT AZURE
| Type(s) : | PDE |
| Prérequis : | Les participants doivent avoir une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base et une expérience professionnelle des solutions de données. Les candidats à cet examen doivent avoir une expertise en matière d’intégration, de transformation et de consolidation des données provenant de différents systèmes de données structurées, non structurées et de streaming dans un schéma adapté à la création de solutions d’analytique. Pré-requis recommandés : M-DP900 - Microsoft Azure Data Fondamentaux M-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals pour les professionnels IT |
| Objectifs : | A l'issue de la formation, les participants seront capables de : Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines |
| Durée : | 4 Jours - 28 Heures |
Profil du formateur
Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine
Méthode pédagogique
La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail pour la formation en présentiel, et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.
Votre formation est en distanciel
Vous munir : un ordinateur, une connexion internet, une adresse e-mail valide, un équipement audio (micro et enceintes ou casque), une Webcam (facultatif , dans l’idéal) un deuxième écran (facultatif, dans l’idéal)
Suivi, évaluation, sanction
Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.
Certification
Cette formation prépare à l’examen DP-203 (non inclus) qui permet d’atteindre le titre de certification Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate (Certification éditeur).
Plan du cours
Bien démarrer avec l'engineering données dans Azure
- Présentation de l'engineering données dans Azure
- Présentation d'Azure Data Lake Storage Gen2
- Présentation d'Azure Synapse Analytics
Création de solutions d'analytique données avec des pools SQL serverless Azure Synapse
- Utiliser un pool SQL serverless Azure Synapse pour interroger des fichiers dans un lac de données
- Utiliser des pools SQL serverless Azure Synapse pour transformer les données dans un lac de données
- Créer une base de données lake dans Azure Synapse Analytics
- Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL serverless Azure Synapse
Appliquer l'engineering données avec des pools Azure Synapse Apache Spark
- Analyser des données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
- Transformer des données avec Spark dans Azure Synapse Analytics
- Utiliser Delta Lake dans Azure Synapse Analytics
Utiliser des entrepôts de données avec Azure Synapse Analytics
- Analyser les données dans un entrepôt de données relationnel
- Charger des données dans un entrepôt de données relationnel
- Gérer et superviser les activités d'un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
- Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Transférer et transformer des données avec des pipelines Azure Synapse Analytics
- Créer un pipeline de données dans Azure Synapse Analytics
Utiliser des notebooks Spark dans un pipeline Azure Synapse
En partenariat avec Global Knowledge.
