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Développer des modèles de données SQL vB
Type(s) : | P |
Durée : | 3 Jours – 21 Heures |
Pré-requis
Avoir des connaissances de base sur le système d’exploitation Windows et ses fonctionnalités principales, sur Transact-SQL et sur les bases de données relationnelles.
Avoir suivi la formation M20767 ou posséder les connaissances équivalentes.
Objectif de la formation
Décrire les composants, l’architecture et la nature de la solution BI
Créer une base de données multidimensionnelle avec Analysis Services
Mettre en œuvre les dimensions dans un cube
Mettre en œuvre les mesures et les groupes de mesure dans un cube
Utiliser la syntaxe MDX
Personnaliser un cube
Mettre en œuvre une base de données tabulaire
Utiliser le Data Mining pour l’analyse prédictive
Public concerné
Cette formation s’adresse aux professionnels des bases de données.
Profil du formateur
Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine
Méthode pédagogique
La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.
Suivi, évaluation, sanction
Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.
Formation sans certification.
Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données
Créer des bases de données multidimensionnelles
Travailler avec des cubes et dimensions
Travailler avec les mesures et les groupes de mesures
Introduction à MDX
Personnaliser les fonctionnalités d’un cube
Mise en œuvre un modèle de données tabulaire
Introduction à DAX (Data Analysis Expression)
Améliorer l’analyse prévisionnelle avec Data Mining