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CONCEVOIR ET METTRE EN OEUVRE UNE SOLUTION EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (AI) AZURE
CONCEVOIR ET METTRE EN OEUVRE UNE SOLUTION EN INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (AI) AZURE
| Type(s) : | PDE |
| Prérequis : | Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure Connaissance de C#, Python ou JavaScript Pré-requis recommandés : M-AI900 - Microsoft Azure AI Fundamentals M-AZ900 - Microsoft Azure Fundamentals pour les professionnels IT |
| Objectifs : | A l'issue de la formation, les participants seront capables de : Créer, configurer, déployer et sécuriser Azure Cognitive Services Expliquer l'intégration des services vocaux et de l'analyse de textes Concevoir des capacités de compréhension des langues avec LUIS Concevoir et gérer des solutions de recherche cognitive Azure Concevoir des agents intelligents en utilisant le Framework Bot Mettre en œuvre de solutions de vision par ordinateur |
| Durée : | 4 Jours - 28 Heures |
Profil du formateur
Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine
Méthode pédagogique
La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail pour la formation en présentiel, et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.
Votre formation est en distanciel
Vous munir : un ordinateur, une connexion internet, une adresse e-mail valide, un équipement audio (micro et enceintes ou casque), une Webcam (facultatif , dans l’idéal) un deuxième écran (facultatif, dans l’idéal)
Suivi, évaluation, sanction
Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.
Certification
Cette formation prépare à la certification Azure AI Engineer Associate, qui s’obtient en réussissant l’examen AI-102.
Plan du cours
Créer et gérer les services cognitifs Azure
- Créer et gérer des comptes de services cognitifs
- Services cognitifs sécurisés
- Déployer et consommer des conteneurs de services cognitifs
Mettre en œuvre des solutions de vision par ordinateur
- Identifier les visages et les expressions en utilisant l'API de vision par ordinateur
- Traitement des images avec le service de vision par ordinateur
- Évaluer les exigences pour la mise en œuvre des API de vision personnalisée
- Classifier les images avec le service de vision CUstomg de Microsoft
- Extraire des vidéos avec le service d'indexation des vidéos
Mettre en œuvre des solutions d'analyse linguistique
- Ajoutez l'intelligence conversationnelle de base à votre application en utilisant la compréhension des langues
- Gérer votre service de compréhension linguistique
- Utiliser des conteneurs pour votre service de compréhension linguistique
- Découvrir le sentiment dans les textes grâce à l'API d'analyse de textes
- Reconnaître les entités dans le texte avec l'API d'analyse de texte
- Extraire les phrases clés d'un texte avec l'API d'analyse de texte
- Détecter le langage avec l'API d'analyse de texte
Mettre en œuvre des solutions d'exploitation des connaissances
- Créer une solution de recherche cognitive Azure
- Créer un pipeline d'enrichissement avec Azure Cognitive Search
- Créer un magasin de connaissances avec Azure Cognitive Search
Mettre en œuvre des solutions d'IA conversationnelle
- Construire un chat bot dans le portail Azure
- Concevoir un flux de conversation avec les robots
- Créer un bot avec le compositeur du framework Bot
En partenariat avec Global Knowledge.
