Pré-requis
Avoir de l’expérience dans l’utilisation de R. -Connaître les méthodes de statistiques courantes et les meilleures pratiques des analyses de données.-Avoir des connaissances de base sur le système d’exploitation Windows et ses fonctionnalités principales.-Travailler régulièrement sur des bases de données relationnelles.
Objectif de la formation
Expliquer comment Microsoft R Server et Microsoft R client travaillent
Utiliser R client et R Server pour explorer les Big Data dans différents magasins de données
Visualiser les données via les graphiques et les plots
Transformer et nettoyer des jeux de données Big Data
Mettre en œuvre les options pour répartir les travaux d’analyse dans des tâches parallèles
Créer et évaluer des modèles de régression générés à partir des données Big Data
Créer, compter et déployer des modèles de partitionnement générés à partir des données Big Data
Utiliser R dans des environnements SQL Server et Hadoop
Public concerné
Cette formation s’adresse aux personnes qui souhaitent analyser un grand nombre de données à l’intérieur d’un environnement Big Data, ainsi qu’aux développeurs qui souhaitent intégrer des analyses R dans leurs solutions.
Profil du formateur
Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine
Méthode pédagogique
La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.
Suivi, évaluation, sanction
Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.
Formation sans certification.