De l’IA générative à l’agent IA
Chatbot, assistant, workflow et agent : quelles différences ?
Boucle objectif → planification → action → observation.
Instructions, outils, mémoire, connaissances et état.
Ce que les agents savent faire
Rechercher, analyser, décider selon des règles et produire un livrable.
Utiliser des outils et services externes.
Enchaîner plusieurs étapes et demander une validation humaine.
Cas d’usage métier
Agent commercial, RH, support, veille, documentaire et administratif.
Critères de sélection : valeur, fréquence, risque, données, réversibilité.
Limites et risques
- Hallucinations, erreurs de planification, permissions excessives.
- Confidentialité, traçabilité, prompt injection et supervision humaine.
Atelier de cadrage
- Cartographier trois processus de son activité.
- Choisir un cas d’usage pilote et définir son niveau d’autonomie.
Travaux pratiques / projet
Atelier guidé : produire une fiche “cas d’usage agentique” avec objectif, utilisateurs, données, outils, actions autorisées, validations et critères de réussite.