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Power Query
Power Query
Power Query
| Type(s) : | PD |
| Prérequis : | - Un ordinateur sous Windows (logiciel non compatible avec Mac/Linux/…) - Avoir une utilisation fluide des outils informatiques |
| Objectifs : | - Comprendre le principe de fonctionnement d’un ETL - Comprendre le principe de fonctionnement de Power Query - Reconnaître et savoir utiliser l’interface Power Query (Excel et/ou Power BI) - Importer et nettoyer des données provenant de diverses sources. - Appliquer des transformations simples et avancées pour structurer les données. - Automatiser les traitements et optimiser les requêtes. - Créer et utiliser des paramètres et fonctions personnalisées. |
| Durée : | 7H |
Profil du formateur
Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine
Méthode pédagogique
La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail pour la formation en présentiel, et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.
Votre formation est en distanciel
Vous munir : un ordinateur, une connexion internet, une adresse e-mail valide, un équipement audio (micro et enceintes ou casque), une Webcam (facultatif , dans l’idéal) un deuxième écran (facultatif, dans l’idéal)
Suivi, évaluation, sanction
Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.
Plan du cours
Introduction à Power Query
- Qu'est-ce que Power Query ?
- Cas d’usage ?
- Présentation de l'interface et de l'environnement Power Query
Importation des données
- Connexion à différentes sources de données : Excel, CSV, Dossiers, Web
- Exploration et prévisualisation des données importées
Nettoyage et transformation des données
- Principe d’étapes appliquées
- Transformations simples (suppression de lignes, en-têtes, …)
- Modification des types de données
- Fractionnement des colonnes
- Filtrage et tri des données
- Utilisation des colonnes conditionnelles
- Création de colonnes personnalisées
Transformation avancée des données
- Groupement et agrégation de données
- Fusion et ajout de requêtes
- Utilisation des paramètres et fonctions personnalisées
Langage M
- Comprendre le langage M
- Modification des transformations en langage M
- Création de tables personnalisées avec le langage M
