Profil du formateur
Formateur consultant, expert, pédagogue et certifié dans son domaine
Méthode pédagogique
La formation est constituée d’apports théoriques et d’exercices pratiques. Chaque stagiaire dispose d’un poste de travail pour la formation en présentiel, et la gestion en petit groupe (jusqu’à 8 stagiaires) permet un suivi individualisé et adapté. Durant les sessions de formation, un support pédagogique est remis aux stagiaires.
Votre formation est en distanciel
Vous munir : un ordinateur, une connexion internet, une adresse e-mail valide, un équipement audio (micro et enceintes ou casque), une Webcam (facultatif , dans l’idéal) un deuxième écran (facultatif, dans l’idéal)
Suivi, évaluation, sanction
Des tours de table permettent de suivre la progression du stagiaire au fur et à mesure de la formation. Un suivi de la formation est réalisé par une feuille de présence émargée par demi-journée par les stagiaires et le formateur. Un questionnaire de satisfaction et une validation des acquis sont complétés par chaque stagiaire en fin de formation.
Formation sans certification
Plan du cours
Module 1 : Introduction aux outils de surveillance Google Cloud
- Comprendre l’objectif et les capacités des composants Google Cloud axés sur les opérations: journalisation, surveillance, rapports d’erreur et surveillance des services
- Comprendre l’objectif et les capacités des composants Google Cloud composants axés sur la gestion des performances des applications: débogueur, traceur, et profileur
Module 2 : Anticipation des problèmes
- Construire une base de surveillance sur les quatre signaux d’or : latence, trafic, erreurs et saturation
- Mesurer les problèmes des clients avec les SLI
- Définir des mesures de performances critiques
- Créer et utiliser des SLO et SLA
- Viser l’harmonie entre développeurs et opérations avec les budgets d’erreur
Module 3 : Surveillance des systèmes critiques
- Choisir les meilleures pratiques de surveillance de projet d’architecture
- Différencier les rôles Cloud IAM pour la surveillance
- Utiliser les tableaux de bord par défaut de manière appropriée
- Créer des tableaux de bord personnalisés pour montrer la consommation des ressources et la charge d’application
- Définir des contrôles de disponibilité pour suivre la vitalité et la latence
Module 4 : Politiques d’alerte
- Développer des stratégies d’alerte
- Définir des politiques d’alerte
- Ajouter des canaux de notification
- Identifier les types d’alertes et les utilisations courantes de chacune
- Construire et alerter sur les groupes de ressources
- Gérer les politiques d’alerte par programmation
Module 5 : Journalisation et analyse avancées
- Identifier et choisir parmi les approches d’étiquetage des ressources
- Définir les récepteurs de journaux (filtres d’inclusion) et les filtres d’exclusion
- Créer des métriques basées sur les journaux
- Définir des métriques personnalisées
- Lier les erreurs d’application à la journalisation à l’aide du rapport d’erreurs
- Exporter les journaux vers BigQuery
Module 6 : Utilisation des journaux d’audit
- Journaux d’audit
- Journalisation des accès aux données
- Format d’entrée des journaux d’audit
- Bonnes pratiques
Module 7 : Configuration des services d’observabilité Google Cloud
- Intégrer des agents de journalisation et de surveillance dans les VM et les images Compute Engine
- Activer et utiliser la surveillance Kubernetes
- Étendre et clarifier la surveillance Kubernetes avec Prometheus
- Exposer des métriques personnalisées via du code et à l’aide de OpenCensus
Module 8 : Surveillance de Google Cloud VPC
- Collecter et analyser les journaux de flux VPC et les journaux des règles de pare-feu
- Activer et surveiller le Packet Mirroring
- Expliquer les capacités de Network Intelligence Center
- Utiliser les journaux d’audit des activités d’administration pour suivre les modifications apportées à la configuration ou aux métadonnées des ressources
- Utiliser les journaux d’audit d’accès aux données pour suivre les accès ou les modifications des données de ressources fournies par l’utilisateur
- Utiliser les journaux d’audit des événements système pour suivre les actions administratives de GCP
Module 9 : Gestion des incidents
- Définir les rôles de gestion des incidents et les canaux de communication
- Atténuer l’impact des incidents
- Dépanner les causes profondes
- Résoudre les incidents
- Documenter les incidents dans un processus post-mortem
Module 10 : Étude des problèmes de performances des applications
- Déboguer le code de production pour corriger les défauts de code
- Tracer la latence à travers les couches d’interaction de service pour éliminer goulots d’étranglement de performance
- Profilage et identification des fonctions gourmandes en ressources dans une application
Module 11: Optimisation des coûts de surveillance
- Analyser l’utilisation des ressources pour surveiller les composants associés dans Google Cloud
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour contrôler le coût de la surveillance au sein Google Cloud
En partenariat avec Global Knowledge.